Como mulher na ciência, 70 anos de vida, 50 deles vinculados à Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), tenho uma longa e diversa história para contar. Mas, neste pequeno texto, apenas destaco algumas vivências que impulsionaram minha carreira acadêmica, em concomitância à vida familiar, ao longo da qual criei quatro filhos gerados em três casamentos que se diluíram com o tempo.
No ginásio tive uma professora que me estimulou a “viajar” no atlas geográfico, o que alimentava meu imaginário e funcionava como rota de fuga do universo familiar, conservador, repressivo e limitado culturalmente, para um mundo ainda desconhecido. Ainda criança, eu indagava sobre a origem de fenômenos da natureza. Nem imaginava que encontraria algumas respostas, que se desdobrariam em muitas outras questões ao longo da minha trajetória científica, focada, desde o início, na ciência geomorfológica, ou seja, no estudo dos processos erosivos e deposicionais que governam a evolução morfológica da superfície terrestre.
Ana Luiza Coelho Netto
Departamento de Geografia
Universidade Federal do Rio de Janeiro
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A internet quântica promete desempenhar tarefas inimagináveis para a atual rede mundial de computadores. E isso graças a fenômenos muito estranhos, típicos do diminuto universo dos átomos e de suas partículas. Essa revolução já começou.
Professor titular da Escola de Comunicação da UFRJ e membro do Comitê Gestor da Internet no Brasil, Marcos Dantas fala da importância de regular plataformas digitais como Facebook e Google, que usam os dados dos usuários do mundo todo para lucrar em seu país de origem, os Estados Unidos.
Bactérias, fungos e até vírus estão presentes em moradias, escolas, locais de trabalho e outras edificações, mas nem sempre são danosos à saúde. Esse é o chamado microbioma de ambientes construídos, que sofre influência dos nossos hábitos de vida e do grau de urbanização dos espaços.
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Apaixonada pela matemática desde pequena, Carla Negri Lintzmayer, vencedora do prêmio ‘Para Mulheres na Ciência 2023’, escolheu a ciência da computação para investigar questões estruturais de casos reais ou teóricos e resolver problemas de forma eficiente.
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